Prospective External Validation of the Pediatric Risk Assessment Score in Predicting Perioperative Mortality in Children Undergoing Noncardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early identification of children at high risk for perioperative mortality could lead to improved outcomes; however, there is a lack of well-validated risk prediction tools. The Pediatric Risk Assessment (PRAm) score is a new model to prognosticate perioperative risk of mortality in pediatric patients undergoing noncardiac surgery. It was derived from the American College of Surgeons (ACS) National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) Pediatric database. In this study, we aimed to externally validate the PRAm score at 1 large institution. METHODS: A PRAm score was prospectively assigned by the primary anesthesia team to children ≤18 years of age undergoing noncardiac surgery between July 2017 and July 2018 at a tertiary care pediatric hospital. The primary outcome was the PRAm score's ability to predict 30-day mortality. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was utilized to determine discriminative ability. Sensitivity and specificity at varying cutoffs were considered. Youden J index and the gray zone approach were applied to determine the optimal PRAm cutoff for predicting 30-day mortality. RESULTS: Among the 13,530 cases included in the external validation cohort, the incidence of 30-day mortality was 0.21% (29/13,530). The PRAm score was found to predict 30-day mortality with an area under the curve (AUC) of 0.956 (95% confidence interval [CI], 0.938-0.974; P < .001). Youden J index determined the optimal PRAm score threshold to be ≥5 with a sensitivity of 86% and a specificity of 91%. The gray zone identified an inconclusive risk of mortality in 6.93% (938/13,530) of patients who had PRAm scores of 4 or 5 (sensitivity or specificity <90%, respectively), therefore refining the optimal cutoff point to be a PRAm score of ≥6. The incidence of mortality for patients with an American Society of Anesthesiologists Physical Status (ASA PS) ≤3 (0.06%, 8/13,530) increased 8-fold for those with an ASA PS of ≤3 and a PRAm score of ≥6. CONCLUSIONS: The PRAm score is a simple and objective tool that has excellent ability to predict perioperative risk of mortality in pediatric patients undergoing noncardiac surgery and can be easily used by clinicians. The application of the PRAm score could have important implications on the safety and quality of care delivered to infants and children and on the resource utilization in the pediatric health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».