CD4 recovery following antiretroviral treatment interruptions in children and adolescents with HIV infection in Europe and Thailand
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to explore factors associated with CD4 percentage (CD4%) reconstitution following treatment interruptions (TIs) of antiretroviral therapy (ART). METHODS: Data from paediatric HIV-infected cohorts across 17 countries in Europe and Thailand were pooled. Children on combination ART (cART; at least three drugs from at least two classes) for > 6 months before TI of ≥ 30 days while aged < 18 years were included. CD4% at restart of ART (r-ART) and in the long term (up to 24 months after r-ART) following the first TI was modelled using asymptotic regression. RESULTS: In 779 children with at least one TI, the median age at first TI was 10.1 [interquartile range (IQR) 6.4, 13.6] years and the mean CD4% was 27.3% [standard deviation (SD) 11.0%]; the median TI duration was 9.0 (IQR 3.5, 22.5) months. In regression analysis, the mean CD4% was 19.2% [95% confidence interval (CI) 18.3, 20.1%] at r-ART, and 27.1% (26.2, 27.9%) in the long term, with half this increase in the first 6 months. r-ART and long-term CD4% values were highest in female patients and in children aged < 3 years at the start of TI. Long-term CD4% was highest in those with a TI lasting 1 to <3 months, those with r-ART after year 2000 and those with a CD4% nadir ≥ 25% (all P < 0.001). The effect of CD4% nadir during the TI differed significantly (P = 0.038) by viral suppression at the start of the TI; in children with CD4% nadir < 15% during TI, recovery was better in those virally suppressed prior to the TI; viral suppression was not associated with recovery in children with CD4% nadir ≥ 25%. CONCLUSIONS: After restart of ART following TI, most children reconstituted well immunologically. Nevertheless, several factors predicted better immunological reconstitution, including younger age and higher nadir CD4% during TI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».