The Value of Dynamic Voice CT Scan for Complex Airway Patients Undergoing Voice Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dynamic voice computerized tomography (DVCT) is a novel technique that provides additional information to characterize laryngeal function for patients with complex airway history that may alter surgical decisions. The goal of this study was to evaluate the impact of DVCT on decision making for reconstructive voice surgery for a cohort of post-airway reconstruction dysphonia patients. Methods: Retrospective chart review at a pediatric tertiary care center for patients with history of complex airway surgery and subsequent reconstructive voice surgery for dysphonia between 2010 and 2016. The study group had a DVCT prior to surgery while the control group underwent surgery without a DVCT. Consensus Auditory-Perceptual Evaluation of Voice (CAPE-V) and pediatric Voice Handicap Index (pVHI) scores were evaluated by the voice clinic team (otolaryngologist, speech therapist) before and after voice surgery. Results: Twenty-one patients were analyzed (14 female, 67%) with a mean age (SD) of 14 (4.5) years old. Ninety percent (17/21) had a prior tracheostomy and a mean (SD) of 2.6 (1.3) airway surgeries. Twelve patients (57%) underwent DVCT prior to reconstructive voice surgery. CAPE-V baseline scores were similar between study and controls (means [SE] = 49 [4.6] and 57 [6.0], P = .72). However, scores significantly improved for the study group after voice surgery (mean [SE] = 31 (4.7), P < .0001) while controls did not improve (58 [5.7], P = .99). Baseline VHI scores were similar between both groups: mean (SE) = 54 (5.4) versus 52 (6.2), respectively, P = .99. Postsurgically, VHI scores were also similar between both groups (means [SE]: 46 [7.1] vs 47 [4.5], P = .99). Reconstructive voice surgery for study patients included posterior cricoid reduction (46%), vocal fold medialization/augmentation (46%), and laryngeal reinnervation (7.7%) while all controls underwent a single treatment (vocal fold medialization/augmentation). Conclusion: Patients with preoperative DVCT were more likely to have improvement. DVCT appeared to have altered surgical decision making and has allowed tailoring of reconstructive surgery to specific patients’ needs. DVCT could represent an important tool prior to reconstructive surgery to guide the choice of surgical procedures for complex airway patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».