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Enregistrement W2945810891 · doi:10.1002/cjce.23564

Discussion on the pressure drop calculation for oil‐water separated flow using a one dimensional two‐fluid model

2019· article· en· W2945810891 sur OpenAlexvenueno aff
Nannan Liu, Wei Wang, Ying‐Ying Liu, Liang Ma, Jing Gong

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPressure dropMechanicsLaplace pressureContact angleWork (physics)Laplace's equationMaterials scienceDrop (telecommunication)Shear stressLaplace transformFlow (mathematics)TurbulenceMathematicsThermodynamicsComposite materialPhysicsEngineeringSurface tensionMathematical analysisMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this work is to seek the key factors influencing the pressure drop calculation for oil‐water separated flow using a one dimensional two‐fluid model. Closure relations published for the two‐fluid model such as interface configuration, wall, and interfacial shear stress correlations are summarized. Interface configurations are established by numerically solving the Young‐Laplace equation, correlated with the Bond number, contact angle, and water holdup. Results show that the interface transforms from concave to convex with the enlargement of the contact angle and becomes flat as the Bond number increases. For the pressure drop calculation, a limited difference of predicted accuracy between the curve and flat interface is found. Discussions of both the wall and interfacial friction factor correlation on the pressure drop calculation are performed. In contrast to the effect of the interfacial friction factor, the correlation of the wall friction factor is found to have more contributions. We validate the prediction accuracy of different wall frictions factors using eight groups of published experiment results, and one correlation is recommended and being further extended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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