The radiological evaluation of posterior superior alveolar artery topography by using computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Posterior superior alveolar artery (PSAA) is the most important limiting anatomic structure while lateral approach sinus surgeries. PSAA should be taken into consideration to avoid bleeding during preparation of bony window. PURPOSE: The aim of this article was to inform topography of PSAA and to evaluate measurements of this vital structure. MATERIALS AND METHODS: Three hundred and fifty-four cone-beam computed tomography (CBCT) images of PSAA from 177 patients were evaluated retrospectively. Localization of PSAA, diameter of PSAA, classification of PSAA diameter, distance between PSAA and crest, buccal bone thickness, palatal bone thickness, crest height, and crest width were recorded for each posterior tooth separately. RESULTS: The mean age of 177 patients was 54.05 ± 18.33 years. Although the most frequent localization of PSAA was intraosseous in premolar region, they were below Schneiderian membrane in molars. PSAA diameter was measured frequently less than 1 mm for all posterior teeth. Although palatal bone thickness was higher in premolar region than molars, no statistical relationship was found between tooth region and buccal bone thickness (P > 0.05). The width of residual ridge was measured both wider apically and posteriorly. Positive correlation was observed between buccal bone thickness and PSAA diameter in first molar and premolar regions (P < 0.05). CONCLUSIONS: Detailed evaluation of patients by CBCT provided us the opportunity to draw topography of PSAA and inform about overall measurements of PSAA in all posterior teeth region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».