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Enregistrement W2945823508 · doi:10.21886/2219-8075-2019-10-1-13-19

Surgical myocardial revascularization using the left internal thoracic artery in patients with diabetes mellitus

2019· article· en· W2945823508 sur OpenAlexaboutno aff
Mikhail V. Gusnay, A. V. Poddubny, A.A. Dyuzhikov

Notice bibliographique

RevueMedical Herald of the South of Russia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnginaDiabetes mellitusSternumArteryConcomitantRevascularizationCanadian Cardiovascular SocietySurgeryInternal thoracic arteryCardiologyCoronary artery bypass surgeryInternal medicineMyocardial infarctionBypass surgeryBypass grafting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:to evaluate the immediate and somewhat distant results of surgical revascularization using the left MKA in patients with diabetes, compared with the results of autovenous CABG, to identify possible complications when using the left MA in patients with diabetes.Materials and methods: 2 groups of patients who, from 2010 to 2012, were selected. performed artery bypass surgery. All patients had type II diabetes. In the first group, the mammaro-coronary artery bypass surgery (MBS) was always used, in the second group and was not performed for various reasons.Results:evaluated indicators aft er 1 year and 6 years. In the immediate postoperative period, we noted a decrease in the class of angina in both groups. We did not observe a significant difference in the violation of the healing of the sternum. In the long-term period, in the group where MBS was performed, we noted a lower mortality rate, a lower class of angina pectoris and a smaller percentage of complications in the cardiovascular system.Conclusions:In patients with multifocal lesions of the coronary bed and concomitant diabetes, the preferred method of coronary artery bypass surgery is MBS, which can be supplemented with CABG. This is confirmed by sixyear observation. MKA can be safely used in diabetes and especially in the stem lesion of the left lance. Problems with the healing of the sternum with careful allocation of LMA we have not noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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