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Enregistrement W2945824361 · doi:10.1186/s12888-019-2103-x

Real-life assessment of aripiprazole monthly (Abilify Maintena) in schizophrenia: a Canadian naturalistic non-interventional prospective cohort study

2019· article· en· W2945824361 sur OpenAlexafffundabout
Sally Mustafa, Joanna Bougie, Maı̈a Miguelez, Guerline Clerzius, Emmanouil Rampakakis, Jean Proulx, Ashok Malla

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensGDI Integrated Facility Services (Canada)McGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesLundbeck CanadaOtsuka Canada PharmaceuticalH. Lundbeck A/S
Mots-clésGlobal Assessment of FunctioningAkathisiaClinical Global ImpressionSchizophrenia (object-oriented programming)AripiprazoleMedicineRating scalePsychiatryPositive and Negative Syndrome ScaleBrief Psychiatric Rating ScalePhysical therapyPediatricsPsychologyPsychosisAntipsychotic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With previously established efficacy of aripiprazole once-monthly injectable formulation (AOM) in pre-registration randomized controlled trials, the current study was designed to evaluate its effectiveness in patients treated for schizophrenia in regular clinical settings in Canada. METHODS: Following their clinicians' decision to prescribe AOM, 193 patients with a diagnosis of schizophrenia, were recruited from 17 Canadian community or hospital-based settings. The primary outcome of global functioning was assessed with the Global Assessment of Functioning Scale (GAF) at 3-month intervals for 1 year. Secondary outcomes (social and occupational functioning and illness severity) and adverse drug reactions (ADR) were also assessed. RESULTS: A majority of the 169 evaluable patients were within the first 5 years of diagnosis (early phase). A linear mixed model analysis showed a significant main effect of time (Type III test p < 0.001) after adjusting for baseline GAF score, with a change in mean GAF scores from 49 at baseline to 61 at 12 months. No differences between early vs late phase were observed. Results on secondary outcome measures of function (Social and Occupational Functioning Scale) and illness severity (Clinical Global Impression-Severity Scale and Brief Psychiatric Rating Scale) were similar. Serious ADRs were observed in 29 (14.6%) patients and akathisia in 18 (9.1%) patients. At month-12, significant (≥7%) weight gain was observed in 25.7% (n = 27/105) of patients. CONCLUSIONS: Treatment with AOM is effective in improving symptoms and functioning in schizophrenia patients treated in regular clinical settings. Akathisia was infrequent while one quarter of patients gained clinically significant weight. TRIAL REGISTRATION: Unique identifier: NCT02131415 . First posted: 06 May 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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