Reviewing the evidence on breast milk composition and immunological outcomes
Notice bibliographique
Résumé
A large number of biologically active components have been found in human milk (HM), and in both human and animal models, studies have provided some evidence suggesting that HM composition can be altered by maternal exposures, subsequently influencing health outcomes for the breastfed child. Evidence varies from the research studies on whether breastfeeding protects the offspring from noncommunicable diseases, including those associated with immunological dysfunction. It has been hypothesized that the conflicting evidence results from HM composition variations, which contain many immune active molecules, oligosaccharides, lactoferrin, and lysozyme in differing concentrations, along with a diverse microbiome. Determining the components that influence infant health outcomes in terms of both short- and long-term sequelae is complicated by a lack of understanding of the environmental factors that modify HM constituents and thereby offspring outcomes. Variations in HM immune and microbial composition (and the differing infantile responses) may in part explain the controversies that are evidenced in studies that aim to evaluate the prevalence of allergy by prolonged and exclusive breastfeeding. HM is a "mixture" of immune active factors, oligosaccharides, and microbes, which all may influence early immunological outcomes. This comprehensive review provides an in-depth overview of existing evidence on the studied relationships between maternal exposures, HM composition, vaccine responses, and immunological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».