Assessment of the Risk of Microbial Contamination of an Urban Crop in the City of Daloa (Côte d'Ivoire): Case of Lettuce (Lactuca sativa L.)
Notice bibliographique
Résumé
The growing population of the city of Daloa, together with its growing urbanization, has a diversified need for food resources. Urban and periurban production of lettuce is a food resource for its people. This study was designed to assess the risk of microbial contamination. For the conduct of the study, first a survey was carried out on different sites of urban production to know the technical process of production. Then, mature lettuce, ready for sale and then consumed from a site, was subjected to microbiological characterization according to the standards in force. Microbiological analyzes revealed a high contamination. For mesophilic aerobic germs, the charges in CFU/g ranged between 1.7x107 and 6.7x107. The loads in CFU/g for yeasts and molds ranged from 3.4x105 to 9.3x105. As for fecal coliforms and enterobacteria, their loads ranged between 1.2x105 to 2.8x105 CFU/g for the first and 7.2x105 to 106 CFU/g for the second. These samples were contaminated with both Escherichia coli, Staphylococcus aureus c + and Salmonella sp. The loads in E. coli and S. aureus c+ ranged between 9.4x104 and 1.8x105 for the first and 4x103 to 1.1x104 CFU/g for the second. Salmonella sp. was found with loads ranging from 6.1x104 to 8.2x104 CFU/g. Empirical production process would increase the risk of microbial contamination. It is necessary to produce healthy lettuce for Daloa’s consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».