Pengaruh Tingkat Suku Bunga, Tingkat Bagi Hasil, Likuiditas, Inflasi, Ukuran Bank, dan Pertumbuhan Produk Domestik Bruto terhadap Deposito Mudharabah Bank Umum Syariah di Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the influence of interest rates, the level of profit sharing, liquidity, inflation, the size of the company, and the growth of gross domestic product simultaneously and partially on mudaraba deposits at Islamic Commercial Banking in Indonesia. This study conduct quantitative research with hypothesis testing on secondary data in term of time series on the quartely financial statements starting from the first quarter of 2011 to fourth quarter of 2014. The reserach sample is six Islamic Commercial Banking in Indonesia. The data analysis technique in this study are descriptive analysis, classical assumption test, multiple regression analysis, hypothesis test uses F test, and t test. The result showed that variable of interest rates, the level of profit sharing, liquidity, inflation, the size of the company, and the growth of gross domestic product simultaneously significant influence on mudaraba deposits at Islamic Commercial Banking in Indonesia. while partially variable of the level of profit sharing, and the size of the company positivelly significant influence on mudaraba deposits at Islamic Commercial Banking in Indonesia, but interest rates, liquidity, inflation, and the growth of gross domestic product does not significant influence on mudaraba deposits at Islamic Commercial Banking in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».