Living With Hypoglycemia: An Exploration of Patients’ Emotions: Qualitative Findings From the InHypo-DM Study, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Hypoglycemia is one of the most common adverse events for people living with type 1 or type 2 diabetes. To gain a deeper understanding of patients' emotions regarding hypoglycemia, we conducted a descriptive qualitative study. Purposive sampling was used to recruit participants for a 30- to 45-minute semi-structured interview. The 16 participants included both women and men with either type 1 or type 2 diabetes, with a mean age of 53 years and mean time since diagnosis of 21 years. All participants had experienced more than one hypoglycemia event in the past year, ranging from nonsevere to severe. Data collection and analysis occurred in an iterative manner. Individual and team analyses of interviews were conducted to identify overarching themes and sub-themes. Thematic analysis revealed the unique interconnection among the emotions experienced by participants, including fear, anxiety, frustration, confidence, and hope. Time, experience, and reflection helped to build participants' confidence in their ability to manage a hypoglycemia event. Patients' emotions regarding hypoglycemia provide valuable insights into life with diabetes. Although hypoglycemia continues to evoke feelings of fear and anxiety, the role of hope may temper these emotions. Understanding the complex interplay of emotions concerning hypoglycemia can guide health care providers in improving clinical practice and promoting patient-centered interventions. Ultimately, health care providers can build patients' hypoglycemia-related confidence by using a strengths-based approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».