Optimal Strategy of a GPS Position Time Series Analysis for Post-Glacial Rebound Investigation in Europe
Notice bibliographique
Résumé
We describe a comprehensive analysis of the 469 European Global Positioning System (GPS) vertical position time series. The assumptions we present should be employed to perform the post-glacial rebound (PGR)-oriented comparison. We prove that the proper treatment of either deterministic or stochastic components of the time series is indispensable to obtain reliable vertical velocities along with their uncertainties. The statistical significance of the vertical velocities is examined; due to their small vertical rates, 172 velocities from central and western Europe are found to fall below their uncertainties and excluded from analyses. The GPS vertical velocities reach the maximum values for Scandinavia with the maximal uplift equal to 11.0 mm/yr. Moreover, a comparison between the GPS-derived rates and the present-day motion predicted by the newest Glacial Isostatic Adjustment (GIA) ICE-6G_C (VM5a) model is provided. We prove that these rates agree at a 0.5 mm/yr level on average; the Sweden area with the most significant uplift observed agrees within 0.2 mm/yr. The largest discrepancies between GIA-predicted uplift and the GPS vertical rates are found for Svalbard; the difference is equal to 6.7 mm/yr and arises mainly from the present-day ice melting. The GPS-derived vertical rates estimated for the southern coast of the Baltic Sea are systematically underestimated by the GIA prediction by up to 2 mm/yr. The northern British Isles vertical rates are overestimated by the GIA model by about 0.5 mm/yr. The area of the Netherlands and the coastal area of Belgium are both subsiding faster than it is predicted by the GIA model of around 1 mm/yr. The inland part of Belgium, Luxemburg and the western part of Germany show strong positive velocities when compared to the GIA model. Most of these stations uplift of more than 1 mm/yr. It may be caused by present-day elastic deformation due to terrestrial hydrology, especially for Rhein basin, or non-tidal atmospheric loading, for Belgium and Luxembourg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».