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Enregistrement W2945842279 · doi:10.1126/sciadv.aau2642

Unravelling migration connectivity reveals unsustainable hunting of the declining ortolan bunting

2019· article· en· W2945842279 sur OpenAlexafffund
Frédéric Jiguet, Alexandre Robert, Romain Lorrillière, Keith A. Hobson, Kevin J. Kardynal, Raphaël Arlettaz, Franz Bairlein, V. P. Belik, Petra Bernardy, José Luís Copete, Michel Alexandre Czajkowski, Svein Dale, Valery Dombrovski, Delphine Ducros, Ron Efrat, Jaanus Elts, Yves Ferrand, Riho Marja, Simonas Minkevicius, Peter Olsson, Marc Pérez, Markus Piha, Marko Raković, Heiko Schmaljohann, Tuomas Seimola, Gunnar Selstam, Jean-Philippe Siblet, Michał Skierczyński, Alexandr Sokolov, Jan Sondell, Caroline Moussy

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaWestern University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardConseil Régional AquitaineEnvironment and Climate Change CanadaMinistère de l'Écologie, du Développement Durable et de l'ÉnergieLabexAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsche Bundesstiftung Umwelt
Mots-clésBuntingGeographyNatural resource economicsEconomic geographyBiologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

has been defended for the sake of tradition and gastronomy. Hunters argued that ortolan buntings trapped in southwest France originate from large and stable populations across the whole of Europe. Yet, the European Commission referred France to the Court of Justice of the European Union (EU) in December 2016 for infringements to legislation (IP/16/4213). To better assess the impact of hunting in France, we combined Pan-European data from archival light loggers, stable isotopes, and genetics to determine the migration strategy of the species across continents. Ortolan buntings migrating through France come from northern and western populations, which are small, fragmented and declining. Population viability modeling further revealed that harvesting in southwest France is far from sustainable and increases extinction risk. These results provide the sufficient scientific evidence for justifying the ban on ortolan harvesting in France.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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