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Enregistrement W2945844404 · doi:10.1186/s13063-019-3364-x

Protocol for a randomised controlled trial to evaluate the effectiveness of improving tuberculosis patients’ treatment adherence via electronic monitors and an app versus usual care in Tibet

2019· article· en· W2945844404 sur OpenAlexaff
Xiaolin Wei, Joseph Paul Hicks, Pande Pasang, Zhitong Zhang, Victoria Haldane, Xiaoqiu Liu, Tingting Yin, Lixia Wang, Dachun Shi, Shiliang Ge, John Walley, Ross Upshur, Jun Hu

Notice bibliographique

RevueTrials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineTuberculosisProtocol (science)Directly Observed TherapyRandomized controlled trialSmartphone applicationMedication adherencePulmonary tuberculosisPhysical therapyAlternative medicineInternal medicineMultimediaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Treatment non-adherence is a serious challenge to effective tuberculosis (TB) control in Tibet. In this study we will pilot and evaluate the effectiveness of using new electronic monitors (e-monitors) and a smartphone app to improve treatment adherence among new pulmonary TB patients in Tibet. METHODS: We will use a multicentre, parallel-group, individually randomised controlled, superiority trial with blinded outcome evaluation and unblinded treatment. We will randomise new pulmonary TB outpatients (aged ≥ 15 years old and free from communication impairment) from Shigatse, Tibet to either the intervention or control arm in a 1:1 ratio at the time of their diagnosis. All patients will be treated according to the World Health Organisation standard 6-month TB treatment regimen and the China National TB programme guidelines. Intervention arm patients will be given their medication via e-monitors that have automatic voice reminders, and record medication adherence data and share it with health staff via Cloud connection. Intervention patients will also be encouraged to receive smartphone-based video-observed treatment if their adherence is problematic. Control arm patients will receive their medication in e-monitors that will collect medication adherence history, but will have their reminder function deactivated and are not linked to the app. The primary outcome is the rate of poor adherence, measured monthly during treatment as a binary indicator where poor adherence means missing ≥ 20% of doses in a month. We will conduct a qualitative process evaluation to explore operational questions regarding acceptability, cultural appropriateness and burden of technology use, as well as a cost-effectiveness analysis and an analysis of the long-term effects of the intervention on TB control. DISCUSSION: Our study is one of the first trials to evaluate the use of e-monitors and smartphone apps for customised treatment support in low- and middle-income countries (LMICs). All intervention activities are designed to be embedded into routine TB care with strong local ownership. Through the trial we intend to understand the feasibility of our intervention, its effectiveness, its cost-effectiveness and its long-term impacts to inform future scale-up in remote areas of China and other LMICs. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials, ID: ISRCTN52132803 . Registered on 9 November 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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