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Enregistrement W2945848340 · doi:10.1136/bmjopen-2018-026953

Adverse events following immunisation with four-component meningococcal serogroup B vaccine (4CMenB): interaction with co-administration of routine infant vaccines and risk of recurrence in European randomised controlled trials

2019· article· en· W2945848340 sur OpenAlexafffund
Joseline Zafack, Alexandre Bureau, Danuta M. Skowronski, Gaston De Serres

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité LavalGlaxoSmithKlinePfizer
Mots-clésMedicineIrritabilityPediatricsAdverse effectIncidence (geometry)DiphtheriaVaccinationInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: (1) To assess if co-administration of four-component meningococcal serogroup B vaccine (4CMenB) and other routine vaccines caused an interaction increasing the risk and/or severity of adverse events following immunisation (AEFI) compared with administration at separate visits and (2) to estimate the risk of AEFI recurrence. DESIGN: Risk-interval design SETTING: Three randomised controlled trials conducted in Europe. PARTICIPANTS: A total of 5026 healthy 2-month-old to 15-month-old infants. INTERVENTIONS: 4CMenB and routine vaccines (hexavalent combined diphtheria-tetanus-acellular pertussis-inactivated polio-Haemophilus influenzae type b-hepatitis B vaccine+seven-valent pneumococcal conjugate vaccine or measles-mumps-rubella-varicella vaccine) administered concomitantly or separately 1 month apart, in regular (2, 4, 6 and 12 months), accelerated (2, 3, 4 and 12 months) or delayed (two doses of 4CMenB at ≥12 months of age) schedules. OUTCOME MEASURES: Primary: Fever (≥38°C) during the first 48 hours post immunisation. Secondary: crying, change in eating habits, diarrhoea, irritability and tenderness at the 4CMenB injection site. RESULTS: Compared with separate administration, concomitant administration decreased the overall incidence of fever (≥38°C), 86% versus 75%, and other systemic AEFIs but increased the incidence of 4CMenB injection site tenderness, 55% versus 66%, moderate/severe fevers (≥39°C), 13% versus 18%, and long-lasting (>1 day) fevers, 23% versus 33%. Co-administration reduced AEFI risk by 4%-49% with the greatest impact among infants with prior AEFI(s). Fever recurrence risk was proportional to the number of prior fever events: 79% at dose 2 with one prior episode; 44% and 74% at dose 3 with one and two prior episodes, respectively; and 29%, 45% and 60% at dose 4 with one, two and three prior episodes, respectively. Severity was not increased at recurrence and a similar pattern of recurrence risk proportional to the number of prior events was observed for other AEFIs. CONCLUSIONS: The cumulative risk of AEFI is reduced with concomitant versus separate administration of 4CMenB and routine infant vaccines. Infants with a prior AEFI are at higher risk of the same AEFI at subsequent immunisations, but severity with recurrence is usually not increased. TRIALS REGISTRATION NUMBER: NCT00657709, NCT00847145, NCT00721396 and NCT02712177; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,012
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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