Detection of polystyrene nanoplastics in biological tissues with a fluorescent molecular rotor probe
Notice bibliographique
Résumé
The release of nanoplastics (NPs) from the weathering and degradation of plastics is an important environmental concern. Given their small sizes and their invasiveness in cells, methods for the detection of NPs in biological tissues are urgently needed. A simple fluorescence-based methodology for the detection of polystyrene NPs in biological tissues is proposed. The commercially available molecular rotor probe 9- (dicyanovinyl)-julolidine (DCVJ) has the properties to detect changes in hydrophobicity and microviscosity and was used to detect NPs. Increasing concentrations of 50 and 100 nm NPs in water and in tissue extracts were mixed with the DCVJ probe and the emission spectra determined between 480-800 nm at 450 nm excitation. The data revealed that NPs induces a second emission peak at 620 nm that differed from the normal spectra of the biological extract at 500 nm. A significant linear relationship was obtained for NPs of both sizes (r=0.98; P<0.001) with a theoretical limit of detection of 65 ng/mL. A simple and rapid microplate spectrofluorometric method for the semi-quantitative detection of polystyrene NPs in biological tissues is thus presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».