Identification of lncRNAs Responsive to Infection by<i>Plasmodiophora brassicae</i>in Clubroot-Susceptible and -Resistant<i>Brassica napus</i>Lines Carrying Resistance Introgressed from Rutabaga
Notice bibliographique
Résumé
Clubroot disease, caused by Plasmodiophora brassicae Woronin, is a major threat to the production of Brassica’ crops. Resistance to different P. brassicae pathotypes has been reported in the A genome, chromosome A08; however, the molecular mechanism of this resistance, especially the involvement of long noncoding RNAs (lncRNAs), is not understood. We have used a strand-specific lncRNA-Seq approach to catalog lncRNAs from the roots of clubroot-susceptible and -resistant Brassica napus lines. In total, 530 differentially expressed (DE) lncRNAs were identified, including 88% of long intergenic RNAs and 11% natural antisense transcripts. Sixteen lncRNAs were identified as target mimics of the microRNAs (miRNAs) and eight were identified as the precursors of miRNAs. KEGG pathway analysis of the DE lncRNAs showed that the cis-regulated target genes mostly belong to the phenylpropanoid biosynthetic pathway (15%) and plant–pathogen interactions (15%) while the transregulated target genes mostly belong to carbon (18%) and amino acid biosynthesis pathway (19%). In all, 24 DE lncRNAs were identified from chromosome A08, which is known to harbor a quantitative trait locus conferring resistance to different P. brassicae pathotypes; however, eight of these lncRNAs showed expression only in the resistant plants. These results could form the basis for future studies aimed at delineating the roles of lncRNAs in plant–microbe interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».