ARGONAUTE5 Mediates Fine-Tuning of Vegetative-to-Reproductive Phase Transition Through Its Interaction with miR156 in <i>Arabidopsis</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Vegetative-to-reproductive phase change is a finely tuned process in plants, largely controlled by the age-regulated microRNA156 (miR156), which functions by suppressing the transcripts of SQUAMOSA-PROMOTER BINDING LIKE (SPL) transcription factors. ARGONAUTE proteins (AGO) are essential effectors of miRNA-mediated gene regulation. However, which AGO(s) mediate(s) the control of flowering time remains unclear. Here, we demonstrate a role for AGO5 in vegetative-to-reproductive phase transition through the modulation of SPL transcription factors. We show that AGO5 interacts physically and functionally with miR156 and that ago5 mutants present an early flowering phenotype in Arabidopsis . Furthermore, in ago5 mutants, the repression of flowering caused by miR156 overexpression is largely reversed, whereas leaf morphology remains unaffected. Our results thus indicate a specific role for AGO5 in mediating miR156 activity in meristematic, but not vegetative, tissue. As such, our data suggest a spatiotemporal regulation of the miR156 aging pathway, mediated through different AGO proteins in different tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».