Inhibition of Pyruvate Dehydrogenase Kinase Enhances the Antitumor Efficacy of Oncolytic Reovirus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oncolytic viruses (OV) such as reovirus preferentially infect and kill cancer cells. Thus, the mechanisms that dictate the susceptibility of cancer cells to OV-induced cytotoxicity hold the key to their success in clinics. Here, we investigated whether cancer cell metabolism defines its susceptibility to OV and if OV-induced metabolic perturbations can be therapeutically targeted. Using mass spectrometry–based metabolomics and extracellular flux analysis on a panel of cancer cell lines with varying degrees of susceptibility to reovirus, we found that OV-induced changes in central energy metabolism, pyruvate metabolism, and oxidative stress correlate with their susceptibility to reovirus. In particular, reovirus infection accentuated Warburg-like metabolic perturbations in cell lines relatively resistant to oncolysis. These metabolic changes were facilitated by oxidative stress–induced inhibitory phosphorylation of pyruvate dehydrogenase (PDH) that impaired the routing of pyruvate into the tricarboxylic acid cycle and established a metabolic state unsupportive of OV replication. From the therapeutic perspective, reactivation of PDH in cancer cells that were weakly sensitive for reovirus, either through PDH kinase (PDK) inhibitors dichloroacetate and AZD7545 or short hairpin RNA–specific depletion of PDK1, enhanced the efficacy of reovirus-induced oncolysis in vitro and in vivo. These findings identify targeted metabolic reprogramming as a possible combination strategy to enhance the antitumor effects of OV in clinics. Significance: This study proposes targeted metabolic reprogramming as a valid combinatorial strategy to enhance the translational efficacy of oncolytic virus–based cancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».