“In‐loop” <sup>18</sup>F‐fluorination: A proof‐of‐concept study
Notice bibliographique
Résumé
There is a great demand to develop more cost‐efficient and robust manufacturing processes for fluorine‐18 ( 18 F) labelled compounds and radiopharmaceuticals. Herein, we present to our knowledge the first radiofluorination “in‐loop,” where [ 18 F]triflyl fluoride was used as the labelling agent. Initial development of the “in‐loop” [ 18 F]fluorination method was optimized by reacting [ 18 F]triflyl fluoride with 1,4‐dinitrobenzene to form [ 18 F]1‐fluoro‐4‐nitrobenzene. This methodology was then applied for the syntheses of two well‐known radiopharmaceuticals, namely, [ 18 F]T807 for imaging of tau protein and [ 18 F]FEPPA for imaging the translocator protein 18 KDa. Both radiotracers were synthesized and formulated using an automated radiosynthesis module with nondecay corrected radiochemical yields of 27% and 29% (relative [ 18 F]F − ), respectively. The overall syntheses times for [ 18 F]T807 and [ 18 F]FEPPA were 65 and 55 minutes, respectively. In these cases, our “in‐loop” radiofluorination methodology enabled us to obtain equal or superior yields compared with conventional reactions in a vial. The radiochemical purities were more than 99%, and the molar activities were more than 350 GBq/μmol at the end‐of‐synthesis for both radiotracers. This novel method is simple, efficient, and allows for a reliable production of radiofluorinated compounds and radiopharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».