In Operando Analysis of Passive Film Growth on Ni-Cr and Ni-Cr-Mo Alloys in Chloride Solutions
Notice bibliographique
Résumé
The instantaneous kinetics of oxide formation and growth, in competition with passive film dissolution and breakdown, were investigated for Ni-22 Cr and Ni-22 Cr-6 Mo (wt%) during single step passivation at +0.2 V SCE . Experiments were conducted in selected acidic and alkaline chloride-containing environments using simultaneous AC and DC electrochemistry; including on-line Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry (ICP-MS). In parallel experiments, in-situ neutron reflectometry (NR) and ex-situ X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) were utilized to characterize the formation of surface oxide films as a function of time. The specific roles of pH and Mo during passivation and breakdown kinetics are highlighted, providing an insight into the fate of the elements which comprise the alloys, and their effects on passivation behavior. It was observed that early oxidation of both Ni and Cr-species occurred in acidic electrolyte. Preferential dissolution of Ni 2+ at later times enabled gradual Cr 3+ enrichment within the surface film. However, greater relative stability of NiO and Ni(OH) 2 was observed in the alkaline condition. Upon alloying Ni-Cr with Mo, Cr 3+ became increasingly enriched in the surface film during anodic polarization. Oxides were interpreted to consist of non-stoichiometric solid solutions formed via solute capture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».