Nitrate Supplementation Combined with a Running Training Program Improved Time-Trial Performance in Recreationally Trained Runners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our purpose was to verify the effects of inorganic nitrate combined to a short training program on 10-km running time-trial (TT) performance, maximum and average power on a Wingate test, and lactate concentration ([La−]) in recreational runners. Sixteen healthy participants were divided randomly into two groups: Nitrate (n = 8) and placebo (n = 8). The experimental group ingested 750 mg/day (~12 mmol) of nitrate plus 5 g of resistant starch, and the control group ingested 6 g of resistant starch, for 30 days. All variables were assessed at baseline and weekly over 30 days. Training took place 3x/week. The time on a 10-km TT decreased significantly (p < 0.001) in all timepoints compared to baseline in both groups, but only the nitrate group was faster in week 2 compared to 1. There was a significant group × time interaction (p < 0.001) with lower [La] in the nitrate group at week 2 (p = 0.032), week 3 (p = 0.002), and week 4 (p = 0.003). There was a significant group time interaction (p = 0.028) for Wingate average power and a main effect of time for maximum power (p < 0.001) and [La−] for the 60-s Wingate test. In conclusion, nitrate ingestion during a four-week running program improved 10-km TT performance and kept blood [La−] steady when compared to placebo in recreational runners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle