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Enregistrement W2945899650 · doi:10.1080/01434632.2019.1618318

Linguistic hierarchisation in education policy development: Ontario’s Heritage Languages Program

2019· article· en· W2945899650 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Multilingual and Multicultural Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureNeuroscience of multilingualismChristian ministryPublic administrationMulticulturalismContext (archaeology)Bilingual educationPolitical scienceLanguage policySociologyMultilingualismPublic policyLinguisticsLawPedagogyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building on the recent studies revealing that official bilingualism policies in Canada are often used to reinforce a specific racial and linguistic order, this paper addresses the impact of these federal-level policies on education policies at the provincial level. From the policy genealogy perspective, we examine Ontario’s Heritage Languages Program (HLP), a highly contentious provincial policy that is still in place today. By analysing the discourses circulating in public and within the Ontario Ministry of Education around a proposed bill in the legislature to bolster heritage-language instruction and a subsequent Ministry initiative, we argue that official bilingualism and policies of multiculturalism functioned as discursive vehicles for resisting an enhanced HLP and to heritage-language education per se in politically more tolerable ways. The first part of the paper describes the research design, and introduces the historical context which produced the HLP and the early conflicts over it. The second part discusses three specific findings: (1) a discussion of the Proposal and its relationship to Bill 80; and (2) the discourses present in the general public; and (3) the discourses present in Ministry-internal deliberations of the HLP in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle