Canadian economic impact of improved workplace productivity in patients with major depressive disorder treated with vortioxetine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The AtWoRC study is an interventional, open-label Canadian study that demonstrated significant improvements in cognitive function and workplace productivity in patients with major depressive disorder (MDD) treated with vortioxetine for a current major depressive episode. The objective of the present analysis was to assess the Canadian economic impact of improved workplace productivity based on the AtWoRC study results. METHODS: The economic impact of improved productivity in patients with MDD treated with vortioxetine was assessed over a 52-week period considering productivity loss due to absenteeism and presenteeism using the standard human capital approach and an employer's perspective. Absenteeism was measured with the Work Productivity and Activity Impairment questionnaire; and presenteeism with the Work Limitation Questionnaire. Productivity gains following treatment initiation with vortioxetine were estimated using the difference from baseline. RESULTS: In the AtWoRC study, patients at baseline reportedly missed, in the past 7 days, an average of 8.1 h due to absenteeism and 3.0 h due to presenteeism. Following 52 weeks of treatment with vortioxetine, patients reportedly missed an average of 4.9 h due to absenteeism and 2.0 h due to presenteeism. This improved workplace productivity translated into savings of C$110.64 for 1 week of work following 52 weeks of treatment. The cumulative 52-week economic impact showed potential savings of C$4,550 when factoring in the cost of therapy. CONCLUSION: This study suggested that workplace productivity gain due to an improvement in symptoms of MDD following treatment with vortioxetine will lead to substantial cost savings for the Canadian economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».