Circulating messenger for neuroprotection induced by molecular hydrogen
Notice bibliographique
Résumé
Molecular hydrogen (H2) showed protection against various kinds of oxidative-stress-related diseases. First, it was reported that the mechanism of therapeutic effects of H2 was antioxidative effect due to inhibition of the most cytotoxic reactive oxygen species, hydroxy radical (•OH). However, after chronic administration of H2 in drinking water, oxidative-stress-induced nerve injury is significantly attenuated even in the absence of H2. It suggests indirect signaling of H2 and gastrointestinal tract is involved. Indirect effects of H2 could be tested by giving H2 water only before nerve injury, as preconditioning. For example, preconditioning of H2 for certain a period (∼7 days) in Parkinson’s disease model mice shows significant neuroprotection. As the mechanism of indirect effect, H2 in drinking water induces ghrelin production and release from the stomach via β1-adrenergic receptor stimulation. Released ghrelin circulates in the body, being transported across the blood–brain barrier, activates its receptor, growth-hormone secretagogue receptor. H2-induced upregulation of ghrelin mRNA is also shown in ghrelin-producing cell line, SG-1. These observations help with understanding the chronic effects of H2 and raise intriguing preventive and therapeutic options using H2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».