Nod-like receptors are critical for gut-brain axis signaling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gut-brain axis signaling is critical for maintaining health and homeostasis. Stressful life events can impact gut-brain signaling, leading to altered mood, cognition and intestinal dysfunction. Here we identify nucleotide binding oligomerization domain (Nod)-like receptors (NLR), Nod1 and Nod2, as novel regulators for gut-brain signaling. NLR are innate immune pattern recognition receptors expressed in the gut and brain, important in the regulation of gastrointestinal (GI) physiology. We found that mice deficient in both Nod1 and Nod2 (NodDKO) demonstrate signs of stress-induced anxiety, cognitive impairment and depression in the context of a hyperactive hypothalamic-pituitary-adrenal axis. These deficits were coupled with impairments in the serotonergic pathway in the brain, decreased hippocampal neurogenesis, and reduced neural activation. In addition, NodDKO mice had increased GI permeability and altered serotonin signaling in the gut following exposure to acute stress. Administration of the selective serotonin reuptake inhibitor, fluoxetine, abrogated behavioral impairments and restored serotonin signaling. We also identified that intestinal epithelial cell-specific deletion of Nod1 (VilCre + Nod1 f/f ), but not Nod2, increased susceptibility to stress-induced anxiety-like behavior and cognitive impairment following exposure to stress. Together these data suggest that intestinal epithelial NLR are novel modulators of gut-brain communication and may serve as potential novel therapeutic targets for the treatment of gut-brain disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».