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Enregistrement W2945915985 · doi:10.12688/f1000research.18939.1

Does handwriting the name of a potential trial participant on an invitation letter improve recruitment rates? A randomised controlled study within a trial

2019· preprint· en· W2945915985 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer McCaffery, Alex Mitchell, Caroline Fairhurst, Sarah Cockayne, Sara Rodgers, Clare Relton, David Torgerson

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDepartment of Health and Social CareHealth Technology Assessment ProgrammeJames Cook UniversityNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of OxfordYork University
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineLogistic regressionIntervention (counseling)Clinical trialPhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> Randomised controlled trials (RCTs) often fail to recruit to target, resulting in a lack of generalisability of findings. A wide range of strategies for potentially increasing recruitment have been identified; however, their effectiveness has not been established. The aim of this study within a trial (SWAT) was to evaluate the effectiveness of handwritten personalisation of an invitation letter as part of a trial recruitment pack on recruitment to a host RCT. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> A pragmatic, two-armed RCT was conducted, embedded within an existing falls prevention trial (OTIS) in men and women aged 65 years and over living in the community. Participants were randomised 1:1 to receive an OTIS recruitment pack containing an invitation letter on which their name was handwritten (intervention group), or one on which it was printed (control group). The primary outcome was randomisation into the host trial. Secondary outcomes related to trial eligibility and retention. Analyses were via logistic regression and Cox Proportional Hazards regression. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> Of the 317 SWAT participants, 12 (3.8%) were randomised into the OTIS trial: 3 (handwritten: 3/159 [1.9%]; printed: 9/158 [5.7%]; difference -3.8%, 95% CI -8.0% to 0.4%). There was weak evidence, against the intervention, of a difference in the likelihood of participants being randomised into the host trial between the two groups (OR 0.32, 95% CI 0.08 to 1.20, p=0.09). There were no statistically significant differences between the intervention and control groups on any of the secondary outcomes. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> There was no evidence that personalisation of invitation letters improved recruitment to the OTIS trial. However, due to the small sample size, the results should be interpreted with caution. These findings need to be replicated across larger studies and wider populations. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Registration:</ns3:bold> <ns3:ext-link xmlns:ns4="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns4:href="http://www.isrctn.com/ISRCTN22202133">ISRCTN22202133</ns3:ext-link> . </ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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