Cochlear implant failures and reimplantation: A 30‐year analysis and literature review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: The objectives of the study were to present an institutional experience with device failures and cochlear reimplantation rates over a 30-year period and to perform a detailed literature review. STUDY DESIGN: Retrospective institutional experience and literature review. METHODS: A review of cochlear implant failures over a period of 30 years, between January 1988 and March 2017, at a single institution was conducted. Cochlear implant failures were calculated based on manufacturer, type of failure, and overall failure rate. Survival analysis was performed using Kaplan-Meier curves. An electronic search of the PubMed, Web of Science, and EMBASE databases revealed 24 articles on the topic of cochlear device failure. Data on reimplantation and device failure rates were extracted from this literature review and analyzed. RESULTS: A total of 804 cochlear implantations were reviewed from three manufacturers. The institutional reimplantation rate was 2.9% compared to the pooled rate of 6.0% calculated from the literature review. Medical failures accounted for 0.5% of the overall failures, device failures accounted for 1.6%, and inconclusive failures account for 0.7%. Survival analysis revealed a significant difference among manufacturers. An improved device failure rate was noted in the adult population (0.8%) as compared to the pediatric population (2.8%). CONCLUSIONS: This 30-year review represents one of the longest series in the literature examining reimplantation, device failure, and medical failure rates. Cochlear implant survival varied by manufacturer and was significantly better in adult compared to pediatric patients. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 130:782-789, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».