Drivers of dynamics of small pelagic fish resources: biology, management and human factors
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 617-618:1-6 (2019) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps12985 INTRODUCTION Drivers of dynamics of small pelagic fish resources: biology, management and human factors Jürgen Alheit1,*, Myron A. Peck2 1Leibniz Institute for Baltic Sea Research, Seestraße 15, 18119 Warnemünde, Germany 2Institute for Marine Ecosystem and Fisheries Science (IMF), Center for Earth System Research and Sustainability (CEN), University of Hamburg, Große Elbstraße 133, 22767 Hamburg, Germany *Corresponding author: juergen.alheit@web.de ABSTRACT: Populations of small pelagic fish (SPF) such as sardine, anchovy, herring, capelin and mackerel provide ~25% of the global annual yield of capture fisheries, and the well-being of many human coastal communities around the world, particularly in developing countries, critically depends on these SPF resources. These fishes display large ‘boom and bust’ cycles with great ecological as well socioeconomic consequences. Despite many internationally coordinated research efforts, sufficient knowledge about the drivers of SPF population dynamics and, particularly, the interactive effects of environmental and anthropogenic factors is lacking. The ecology and management of SPF were discussed in a symposium in Victoria, BC (Canada), attracting participants from 31 countries. This Theme Section consists of 22 research contributions providing fundamental insights into (1) the biology of SPF, (2) the drivers of SPF dynamics and (3) the socioeconomic impacts of SPF fisheries. Such insights are urgently needed for effective, ecosystem-based management of these highly variable fish populations. The symposium was an important catalyst for future, internationally coordinated research efforts to further advance our knowledge on the drivers of SPF population dynamics and the effective management of SPF fisheries. KEY WORDS: Small pelagic fish · Recruitment · Growth · Food web dynamics · Management · Assessment · Socioeconomic aspects Full text in pdf format NextCite this article as: Alheit J, Peck MA (2019) Drivers of dynamics of small pelagic fish resources: biology, management and human factors. Mar Ecol Prog Ser 617-618:1-6. https://doi.org/10.3354/meps12985 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 617-618. Online publication date: May 16, 2019 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2019 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».