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Enregistrement W2945924357 · doi:10.1186/s13059-019-1686-3

Whole genomes and transcriptomes reveal adaptation and domestication of pistachio

2019· article· en· W2945924357 sur OpenAlexaff
Lin Zeng, Xiaolong Tu, He Dai, Fengming Han, LU Bing-she, Mingshan Wang, Hojjat Asadollahpour Nanaei, Ali Tajabadipour, Mehdi Mansouri, Xiaolong Li, Lili Ji, David M. Irwin, Zhou Hong, Min Liu, Hongkun Zheng, Ali Esmailizadeh, Dong‐Dong Wu

Notice bibliographique

RevueGenome biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChinese Academy of Sciences
Mots-clésDomesticationBiologyPistaciaAdaptation (eye)GenomePopulationGenetic variationGenetic diversityGeneticsEvolutionary biologyGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pistachio (Pistacia vera), one of the most important commercial nut crops worldwide, is highly adaptable to abiotic stresses and is tolerant to drought and salt stresses. RESULTS: Here, we provide a draft de novo genome of pistachio as well as large-scale genome resequencing. Comparative genomic analyses reveal stress adaptation of pistachio is likely attributable to the expanded cytochrome P450 and chitinase gene families. Particularly, a comparative transcriptomic analysis shows that the jasmonic acid (JA) biosynthetic pathway plays an important role in salt tolerance in pistachio. Moreover, we resequence 93 cultivars and 14 wild P. vera genomes and 35 closely related wild Pistacia genomes, to provide insights into population structure, genetic diversity, and domestication. We find that frequent genetic admixture occurred among the different wild Pistacia species. Comparative population genomic analyses reveal that pistachio was domesticated about 8000 years ago and suggest that key genes for domestication related to tree and seed size experienced artificial selection. CONCLUSIONS: Our study provides insight into genetic underpinning of local adaptation and domestication of pistachio. The Pistacia genome sequences should facilitate future studies to understand the genetic basis of agronomically and environmentally related traits of desert crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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