Microcápsulas de sílice preparadas a partir de sistemas tensioactivos para la liberación de sustancias activas
Notice bibliographique
Résumé
One reason for the lack of regeneration, and poor clinical outcomes, following central nervous system (CNS) injury is the formation of a glial scar that inhibits new axon growth. In addition to forming the glial scar, astrocytes have been shown to be important for spontaneous SCI recovery in rodents, suggesting some astrocyte populations are pro-regenerative, while others are inhibitory following injury. In this work, the effect of implanting hyaluronic acid (HA) hydrogels containing extracellular matrix (ECM) harvested from mouse embryonic stem cell (mESC)-derived astrocytes on histologic outcomes following SCI in rats was explored. In addition, the ability of HA hydrogels with and without ECM to support the transplantation of mESC-derived V2a interneurons was tested. The incorporation of ECM harvested from protoplasmic (grey matter) astrocytes, but not ECM harvested from fibrous (white matter) astrocytes, into hydrogels was found to reduce the size of the glial scar, increase axon penetration into the lesion, and reduce macrophage/microglia staining two weeks after implantation. HA hydrogels were also found to support transplantation of V2a interneurons and the presence of these cells caused an increase in neuronal processes both within the lesion and in the 500 μm surrounding the lesion. Overall, protoplasmic mESC-derived astrocyte ECM showed potential to treat CNS injury. In addition, ECM:HA hydrogels represent a novel scaffold with beneficial effects on histologic outcomes after SCI both with and without cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».