Abstract 13004: Continuous Quality Review of ICU CPR Events: Performance, Outcomes and Effect of Systems-Level Changes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Outcomes of in-hospital cardiac arrest remain disappointing. Continuous quality review (CQR) has been used to improve provider, team and systems performance during CPR. Little data exists on the incidence of individual, team and systems errors during in-hospital CPR and the influence of errors and systems-level changes on outcomes are equally unexplored. Hypothesis: CQR will identify consistent errors in three performance domains (technical, team, systems). Environmental factors and systems changes will affect code quality and outcomes. Methods: Analysis of prospectively collected data describing all ICU CPR events from September 2009-December 2014 in a tertiary care children’s hospital. Monthly quality review by a multidisciplinary team focused on three quality metrics (noise, leadership and equipment failure) and was later expanded to six metrics (communication, technical or systems errors). Results: There were 243 arrests in 193 patients, most of whom had primary cardiac (39%) or pulmonary disease (23%). Most events occurred during the day (7am-7pm); 27% occurred on a weekend or holiday. Median compression time was 5 minutes (IQR 2-15min). Event survival was 80% (70% ROSC, 10% ECMO) and 48% of hospitalizations ended in death. Excess noise (19%), leadership confusion (11%) and equipment failure (6%) were common. Quality CPR (all 3 elements) occurred 74% of the time and was not associated with event survival. Excess noise (p<0.01) and leadership confusion (p=0.02) were more common during the day. A more recent cohort (n=34) demonstrated frequent communication, systems and technical errors (15%, 21% and 21% respectively). Only 38% of arrests had all 6 quality elements. In multivariable analysis, leadership confusion was associated with ICU survival (OR 2.2; 0.66-1). Statistical process control (SPC) only showed special cause variation in single quality metrics despite multiple systems level changes. Code incidence trended down after opening a new hospital and creation of a separate cardiac ICU service (p=0.07). Conclusion: Individual, team and systems errors are common during CPR in critically ill children. CQR incorporating SPC should be used to track performance and monitor the impact of QI initiatives and systems changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».