Development of Oxygen-Plasma-Surface-Treated UHMWPE Fabric Coated with a Mixture of SiC/Polyurethane for Protection against Puncture and Needle Threats
Notice bibliographique
Résumé
Although considerable research has been directed at developing materials for ballistic protection, considerably less has been conducted to address non-firearm threats. Even fewer studies have examined the incorporation of particle-laden elastomers with textiles for spike, knife, and needle protection. We report on a new composite consisting of ultra-high-molecular-weight polyethylene (UHMWPE) fabric impregnated with nanoparticle-loaded elastomer, specifically designed for spike- and needle-resistant garments. Failure analysis and parametric studies of particle-loading and layer-count were conducted using a mixture of SiC and polyurethane at 0, 30, and 50 wt.%. The maximum penetration resistance force of a single-layer of uncoated fabric increased up to 218–229% due to nanoparticle loading. Multiple-layer stacks of coated fabric show up to 57% and 346% improvement in spike puncture and hypodermic needle resistance, respectively, and yet were more flexible and 21–55% thinner than a multiple-layer stack of neat fabric (of comparable areal density). We show that oxygen-plasma-treatment of UHMWPE is critical to enable effective coating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».