Impact of a structured, group-based running programme on clinical, cognitive and social function in youth and adults with complex mood disorders: a 12-week pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with mood disorders often report lingering health-related quality of life (HRQOL) and social and cognitive impairments even after mood symptoms have improved. Exercise programmes improve mood symptoms in patients, but whether exercise improves functional outcomes in patients with difficult-to-treat mood disorders remains unknown. DESIGN: We evaluated the impact of a 12-week structured running programme on cognitive, social and quality-of-life outcomes in participants with difficult-to-treat mood disorders. METHODS: running programme for youth and adults with mood disorders completed a comprehensive assessment battery before and after the 12-week exercise intervention. RESULTS: We collected preintervention and postintervention data from 18 participants who improved on the general health, vitality, role of emotions, social functioning and mental health (all p≤0.01) HRQOL subscales. Performance improved on cognitive tests that assessed working memory and processing speed (p≤0.04); there were no improvements in complex executive functioning tasks. Regression analyses indicated that younger age, shorter illness duration and reduced bodily pain predicted social and cognitive outcomes. CONCLUSION: Participation in a group-based, structured running programme was associated with improved HRQOL and social and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».