Symposium presentation #1: Movement for life! Promoting physical literacy in the early years
Notice bibliographique
Résumé
Adults need to understand the significance of physical literacy in the early years to assist young children in developing a love of being physically active (Newport, 2013). Activity patterns established between birth and 6 years of age are an indicator of levels of physical activity for the next five years (Jones et al., 2013). Taylor and colleagues (2009) suggested that activity levels in young children can start to decrease at age 3. As such, supporting young children to engage in physical activity in their early years is important. Caregivers during those early years, including early childhood educators, serve as role models and are the gatekeepers to providing physical literacy development. However, Whitehead (2010) and Clark (2014) argue that early childhood educators may not recognize the importance or give attention to movement skills in young children, as they tend to focus on language, numeracy, social, and emotional skills development. Thus, increasing early childhood educators' understanding and promotion of physical literacy is necessary to improve the opportunities to develop physical literacy in young children. This presentation will focus on the role that adult caregivers play in the development of early childhood physical literacy. Specifically, the collaborative considerations between the City of Winnipeg and University of Winnipeg researchers regarding this issue and the subsequent creation and implementation of an evidence based physical literacy education program for adult caregivers (highlighting early childhood educators) of infants, toddlers, and preschool children will be discussed.Acknowledgments: The City of Winnipeg Department of Community Development and Recreation Services
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,161 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».