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Enregistrement W2945948358 · doi:10.1097/mph.0000000000001506

Age and Tumor Location Predict Survival in Nonmetastatic Osteosarcoma in Upper Egypt

2019· article· en· W2945948358 sur OpenAlexaff
Ahmed Morsy, Badawy M. Ahmed, Khalid Rezk, Islam K.-A. Ramadan, Amir M. Aboelgheit, Hanan A. Eltyb, Osama Mostafa Abd Elbadee, Maha Elnaggar

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteosarcomaConfidence intervalHazard ratioChemotherapyMedical recordProportional hazards modelInternal medicineRetrospective cohort studyStatistical significanceClinical significanceOncologySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aims of this study were to assess survival outcome of pediatric patients with localized osteosarcoma of the extremities in Upper Egypt, identify factors of prognostic significance for survival, and to determine factors predictive of surgical methods used in these patients, as well as developing a clinical model for risk prediction. PATIENTS AND METHODS: A retrospective analysis of data assembled from medical records of 30 pediatric patients with a histologically verified nonmetastatic osteosarcoma of the extremities treated at South Egypt Cancer Institute with a unified chemotherapy protocol between January 2001 and December 2015 was carried out. Prognostic factors were determined using univariable and multivariable methods. A model for surgical outcomes in these patients based on the baseline clinical factors, and the parameters predictive of their tumor response to chemotherapy, was developed. RESULTS: With a median follow-up of 63 months for the study population, the estimates for event-free survival and overall survival (OS) at 3 and 5 years were 69.5% and 79% and 65.2% and 65.3%, respectively. Age 16 years or above was independently associated with both worse metastasis-free survival (hazard ratio [HR]=6.05, 95% confidence interval [CI]: 1.43-25.6, P=0.015) and OS (HR=7.9, 95% CI: 1.71-36.2, P=0.008). In the multivariable analysis, a proximal location within the limb gained a statistical significance to be independently associated with worse OS (HR=2.4, 95% CI: 1.13-22.1, P=0.003). Poor response to chemotherapy was marginally associated with worse metastasis-free survival (HR=4.9, 95% CI: 1.02-23.8, P=0.047) only in the univariable analysis. The patients found to be more likely to undergo an amputation surgery (odds ratio=14.1, 95% CI: 1.34-149.4, P=0.028) were those in whom a tumor was poorly responding to chemotherapy. CONCLUSION: In Upper Egypt, despite the reasonable survival outcomes in nonmetastatic osteosarcoma, a relatively high limb amputation rate has been encountered. The development of a clinical prediction model for future planning of possible outcome improvement in these patients, however, is still feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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