Myeloid-Derived Suppressor Cells: Not Only in Tumor Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Since the realization that immature myeloid cells are powerful modulators of the immune response, many studies on "myeloid-derived suppressor cells" (MDSCs) have documented their ability to promote tumor progression in melanoma and other cancers. Whether MDSCs are induced solely pathologically in tumorigenesis, or whether they also represent physiological immune control mechanisms, is not well-understood, but is particularly important in the light of ongoing attempts to block their activities in order to enhance anti-tumor immunity. Here, we briefly review studies which explore (1) how best to identify MDSCs in the context of cancer and how this compares to other conditions in humans; (2) what the suppressive mechanisms of MDSCs are and how to target them pharmacologically; (3) whether levels of MDSCs with various phenotypes are informative for clinical outcome not only in cancer but also other diseases, and (4) whether MDSCs are only found under pathological conditions or whether they also represent a physiological regulatory mechanism for the feedback control of immunity. Studies unequivocally document that MDSCs strongly influence cancer outcomes, but are less informative regarding their relevance to infection, autoimmunity, transplantation and aging, especially in humans. So far, the results of clinical interventions to reverse their negative effects in cancer have been disappointing; thus, developing differential approaches to modulate MSDCs in cancer and other diseases without unduly comprising any normal physiological function requires further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».