Neurocognition of Aged Patients With Chronic Tinnitus: Focus on Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the neurocognition of aged patients with chronic tinnitus and reveal the possible association between tinnitus severity and cognitive function, with attention to mild cognitive impairment (MCI). METHODS: Fifty-eight elderly patients (≥65 years old) with chronic tinnitus (≥6 months) were prospectively enrolled in this study. All patients assessed the neurocognitive batteries including the Korean version of the patient health questionnaire-9 (K-PHQ-9), the Lawton instrumental activities of daily living scale (K-IADL), and the Montreal cognitive assessment (MoCA-K). After initial evaluation to exclude moderate or severe cognitive impairment by a psychiatrist, the patients were classified into two groups: MCI and non-MCI, according to the MoCA-K scores (cutoff value, 22/23). All patients underwent audiological examinations including psychoacoustic tests of tinnitus. RESULTS: Of 58 patients, 10 (17.2%) met the MCI criteria. The tinnitus handicap inventory (THI) score in the MCI group was significantly higher than that in the non-MCI group. Based on multivariate regression analysis, a significant association between tinnitus severity and MoCA-K score was also detected. Specifically, bothersome tinnitus (THI score ≥30) was closely linked to the presence of MCI. Meanwhile, the impact of MCI on both K-PHQ-9 and K-IADL scores was not evident in patients with chronic tinnitus. CONCLUSION: Tinnitus severity appears to be a potential independent determinant for predicting the MCI, suggesting the underlying mechanism between chronic tinnitus and cognitive deficit. Given that MCI highly links to dementia, the evaluation of cognitive functions in aged patients with chronic tinnitus need to be considered at the initial assessment of tinnitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».