High activation of STAT5A drives peripheral T-cell lymphoma and leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recurrent gain-of-function mutations in the transcription factors STAT5A and much more in STAT5B were found in hematopoietic malignancies with the highest proportion in mature T- and natural killer-cell neoplasms (peripheral T-cell lymphoma, PTCL). No targeted therapy exists for these heterogeneous and often aggressive diseases. Given the shortage of models for PTCL, we mimicked graded STAT5A or STAT5B activity by expressing hyperactive Stat5a or STAT5B variants at low or high levels in the hematopoietic system of transgenic mice. Only mice with high activity levels developed a lethal disease resembling human PTCL. Neoplasia displayed massive expansion of CD8+ T cells and destructive organ infiltration. T cells were cytokine-hypersensitive with activated memory CD8+ T-lymphocyte characteristics. Histopathology and mRNA expression profiles revealed close correlation with distinct subtypes of PTCL. Pronounced STAT5 expression and activity in samples from patients with different subsets underline the relevance of JAK/STAT as a therapeutic target. JAK inhibitors or a selective STAT5 SH2 domain inhibitor induced cell death and ruxolitinib blocked T-cell neoplasia in vivo. We conclude that enhanced STAT5A or STAT5B action both drive PTCL development, defining both STAT5 molecules as targets for therapeutic intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle