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Enregistrement W2945966514 · doi:10.3847/1538-4357/ab734a

Confirmation of Enhanced Long-wavelength Dust Emission in OMC 2/3

2020· article· en· W2945966514 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEmissivityBlack-body radiationSpectral lineGreen Bank TelescopeEmission spectrumThermal emissionSpectral indexWavelengthTelescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous continuum observations from the MUSTANG camera on the Green Bank Telescope (GBT) of the nearby star-forming filament OMC 2/3 found elevated emission at 3.3 mm relative to shorter-wavelength data. As a consequence, the inferred dust emissivity index obtained from modified blackbody dust spectra was considerably lower than what is typically measured on ∼0.1 pc scales in nearby molecular clouds. Here we present new observations of OMC 2/3 collected with the MUSTANG-2 camera on the GBT that confirm this elevated emission. We also present for the first time sensitive 1 cm observations made with the Ka -band receiver on the GBT, which also show higher than expected emission. We use these observations—along with Herschel , JCMT, Mambo, and GISMO data—to assemble spectral energy distributions (SEDs) of a variety of structures in OMC 2/3 spanning the range 160 μ m to 1 cm. The data at 2 mm and shorter are generally consistent with a modified blackbody spectrum and a single value of β ∼ 1.6. The 3 mm and 1 cm data, however, lie well above such an SED. The spectrum of the long-wavelength excess is inconsistent with both free–free emission and standard “Spinning Dust” models for Anomalous Microwave Emission (AME). The 3 mm and 1 cm data could be explained by a flatter dust emissivity at wavelengths shorter than 2 mm, potentially in concert with AME in some regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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