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Enregistrement W2945969122 · doi:10.1186/s12959-019-0196-6

Evaluation of unmet clinical needs in prophylaxis and treatment of venous thromboembolism in high-risk patient groups: cancer and critically ill

2019· review· en· W2945969122 sur OpenAlexaff
Benjamin Brenner, Russell D. Hull, Roopen Arya, Jan Beyer‐Westendorf, James D. Douketis, Ismaı̈l Elalamy, Davide Imberti, Zhenguo Zhai

Notice bibliographique

RevueThrombosis Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineIntensive care medicineVenous thromboembolismMultidisciplinary approachRisk assessmentThrombosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical practice shows that venous thromboembolism (VTE) presents a substantial burden in medical patients, and awareness and advocacy for its primary and secondary prevention remains inadequate. Specific patient populations, such as those with cancer and the critically ill, show elevated risk for VTE, bleeding or both, and significant gaps in VTE prophylaxis and treatment exist in these groups. OBJECTIVE: To present novel insights and consolidated evidence collected from experts, clinical practice guidelines and original studies on the unmet needs in thromboprophylaxis, and on the treatment of VTE in two high-risk patient groups: patients with cancer and the critically ill. METHODOLOGY: To identify specific unmet needs in the management of VTE, a methodology was designed and implemented that assessed gaps in prophylaxis and treatment of VTE through interviews with 44 experts in the field of thrombosis and haemostasis, and through a review of current guidelines and seminal studies to substantiate the insights provided by the experts. The research findings were then analysed, discussed and consolidated by a multidisciplinary group of experts. RESULTS: The gap analysis methodology identified shortcomings in the VTE risk assessment tools, patient stratification approaches for prophylaxis, and the suboptimal use of anticoagulants for primary prophylaxis and treatment. CONCLUSIONS: Specifically, patients with cancer need better VTE risk assessment tools to tailor primary thromboprophylaxis to tumour types and disease stages, and the potential for drug-drug interactions needs to be considered. In critically ill patients, unfractionated heparin is not advised as a first-line treatment option, and the strength of evidence is increasing for direct oral anticoagulants as a treatment option over low-molecular-weight heparins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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