Sex‐mismatched red blood cell transfusions and mortality: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Selection of a compatible red blood cell (RBC) unit does not include matching for donor sex. This systematic review and meta-analysis aims to summarize the evidence examining the impact of sex-mismatched RBC transfusion on recipient mortality. MATERIALS AND METHODS: Ovid MEDLINE, Ovid EMBASE, CINAHL, PubMed, Web of Science and the Cochrane Database of Systematic Reviews were searched from inception up to 23 November 2018. Randomized controlled trials and observational studies were included in the search. Eligible studies reported on the impact of sex-matched compared to sex-mismatched RBC transfusion on recipient mortality. Two investigators independently extracted data and assessed study quality. A three-level meta-analytic model was applied to emphasize the unknown dependence among the effect sizes. RESULTS: Five retrospective observational studies (n = 86 737) were included; no RCTs were found. Sex-mismatched RBC transfusions were associated with a higher risk of death compared with sex-matched transfusions (pooled hazard ratio [HR]: 1·13; 95% confidence interval [CI]: 1·02-1·24). In the subgroup of cardiovascular surgery (n = 57 712), there was no significant increase in mortality with sex-mismatched transfusions (pooled HR: 1·08; 95% CI: 0·95-1·22). The data were prone to confounding, selection bias and reporting bias. Certainty of the evidence was very low. CONCLUSION: Sex-mismatched RBC transfusions were associated with an increased risk of death in this pooled analysis. However, the certainty of the evidence was very low from observational studies. The need to match donor and recipient sex for transfusions requires further investigation because of the potential widespread impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle