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Enregistrement W2945979433 · doi:10.71781/3944

Évaluation de la variabilité du transfert d’immunité passive dans les troupeaux laitiers du Québec

2018· dissertation· fr· W2945979433 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Pascale Morin

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les veaux naissent quasi agammaglobulinémiques, ils doivent donc ingérer les immunoglobulines provenant du colostrum de leur mère; c’est le transfert de l’immunité passive (TIP). Un TIP adéquat réduit le risque de mortalité et de morbidité pendant les premières semaines de vie. Un pourcentage élevé de TIP réussi dans un troupeau maximise les chances d’avoir un troupeau avec des veaux en bonne santé. Les objectifs de cette étude étaient de déterminer la prévalence de TIP adéquat et d’étudier son lien avec la gestion du colostrum. Au total, 59 troupeaux laitiers commerciaux du Québec ont été choisis par convenance pour participer à cette étude observationnelle. Dans chacun des troupeaux participants, un minimum de 14 échantillons sanguins de veaux holstein a été prélevé pour estimer la prévalence du TIP adéquat en utilisant un réfractomètre Brix numérique. Des échantillons de colostrum servis à chacun de ces veaux ont été prélevés pour évaluer la qualité immunologique en utilisant un réfractomètre de Brix numérique et évaluer la qualité bactériologique en utilisant des systèmes de Pétrifilm. Un questionnaire sur les pratiques de gestion du colostrum a été rempli par les producteurs laitiers participants pour évaluer les pratiques à la ferme. La prévalence intra-troupeau du TIP adéquat (qui est définis comme le pourcentage de veau avec un degré Brix sérique ≥ 8,4 %) variait de 24 % à 100 % et la médiane était de 67 %. Dans le modèle de régression linéaire multiple, la prévalence intra-troupeau de TIP adéquat était associée à la prévalence du volume adéquat (défini comme le pourcentage de veaux recevant ≥ 2 litres de colostrum au premier repas), à la prévalence de qualité adéquate du colostrum (défini comme ≥ 20,9 % de degrés Brix) et à la prévalence de délai adéquat du premier repas (défini comme le pourcentage de veaux recevant du colostrum ≤3 heures après la naissance), mais n’était pas associée à la prévalence de contamination bactérienne ou au sexe. En résumé, la prévalence de TIP adéquat dans les troupeaux variait considérablement et était influencée par les pratiques de gestion des producteurs laitiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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