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Enregistrement W2945981872 · doi:10.2337/db19-0109

A Genetic Locus on Chromosome 2q24 Predicting Peripheral Neuropathy Risk in Type 2 Diabetes: Results From the ACCORD and BARI 2D Studies

2019· article· en· W2945981872 sur OpenAlexaff
Yaling Tang, Petra Lenzini, Rodica Pop‐Busui, Pradipta Ray, Hannah Campbell, Bruce A. Perkins, Brian C. Callaghan, Michael J. Wagner, Alison A. Motsinger‐Reif, John B. Buse, Theodore J. Price, Josyf C. Mychaleckyj, Sharon Cresci, Hetal Shah, Alessandro Doria

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalpain Protease Function and Regulation
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Nursing ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésType 2 diabetesSingle-nucleotide polymorphismGenome-wide association studyOdds ratioMinor allele frequencyLocus (genetics)Diabetes mellitusMedicineInternal medicineSNPPeripheral neuropathyGeneticsGenotypeBioinformaticsEndocrinologyBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic factors have been postulated to be involved in the etiology of diabetic peripheral neuropathy (DPN), but their identity remains mostly unknown. The aim of this study was to conduct a systematic search for genetic variants influencing DPN risk using two well-characterized cohorts. A genome-wide association study (GWAS) testing 6.8 million single nucleotide polymorphisms was conducted among participants of the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) clinical trial. Included were 4,384 white case patients with type 2 diabetes (T2D) and prevalent or incident DPN (defined as a Michigan Neuropathy Screening Instrument clinical examination score >2.0) and 784 white control subjects with T2D and no evidence of DPN at baseline or during follow-up. Replication of significant loci was sought among white subjects with T2D (791 DPN-positive case subjects and 158 DPN-negative control subjects) from the Bypass Angioplasty Revascularization Investigation in Type 2 Diabetes (BARI 2D) trial. Association between significant variants and gene expression in peripheral nerves was evaluated in the Genotype-Tissue Expression (GTEx) database. A cluster of 28 SNPs on chromosome 2q24 reached GWAS significance (P < 5 × 10−8) in ACCORD. The minor allele of the lead SNP (rs13417783, minor allele frequency = 0.14) decreased DPN odds by 36% (odds ratio [OR] 0.64, 95% CI 0.55–0.74, P = 1.9 × 10−9). This effect was not influenced by ACCORD treatment assignments (P for interaction = 0.6) or mediated by an association with known DPN risk factors. This locus was successfully validated in BARI 2D (OR 0.57, 95% CI 0.42–0.80, P = 9 × 10−4; summary P = 7.9 × 10−12). In GTEx, the minor, protective allele at this locus was associated with higher tibial nerve expression of an adjacent gene (SCN2A) coding for human voltage-gated sodium channel NaV1.2 (P = 9 × 10−4). To conclude, we have identified and successfully validated a previously unknown locus with a powerful protective effect on the development of DPN in T2D. These results may provide novel insights into DPN pathogenesis and point to a potential target for novel interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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