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Enregistrement W2945998891 · doi:10.1080/17451000.2019.1612070

Biological aspects of the marine crab <i>Plagusia depressa</i> (Fabricius, 1775) on the northeast coast of Brazil

2019· article· en· W2945998891 sur OpenAlexaff
Carlos Alberto de Oliveira Rocha, José Jonathas Pereira Rodrigues de Lira, Julianna de Lemos Santana, Márcio Paiva Guimarães, Tereza Cristina dos Santos Calado

Notice bibliographique

RevueMarine Biology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCiência sem FronteirasCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésAllometryGonopodSex ratioBiologyJuvenileEcologyZoologyCrustaceanDecapodaDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The marine crab Plagusia depressa, despite its broad geographic range, is not well known. Here, we attempt to fill this gap by studying several aspects of its biology. We sampled P. depressa in the reefs of Coruripe, Brazil and investigated the sex ratio, body size, maturity, the allometric growth of the gonopod in males and of the abdomen in females, the reproductive effort, the breeding season and the influence of environmental variables. We found that 1) the sex ratio, overall, does not deviate from 1:1; 2) females (33.71±10.62 mm) are larger than males (30.45±9.94 mm; t1,764: -4.40, p<0.001); 3) males (23.42±0.24 mm) mature at smaller sizes than females (26.78±0.19 mm); 4) the growth of the gonopod is positive allometric in juveniles (slope = 1.66±0.04), but negative allometric in adolescents (0.93±0.02) and adults (slope = 0.86±0.03). In females, the abdomen undergoes a positive allometry in juveniles (slope = 1.74±0.04) and adolescents (slope = 1.97±0.09), but an isometric growth in adults (slope = 0.99±0.04); 5) the breeding period is continuous and not influenced by rainfall, water temperature and salinity; 6) egg mass strongly increases with body mass (slope = 1.56, R2=0.84, p<0.001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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