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Enregistrement W2946009223 · doi:10.1101/057802

Genome-wide specificity profiles of CRISPR-Cas Cpf1 nucleases in human cells

2016· preprint· en· W2946009223 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin P. Kleinstiver, Shengdar Q. Tsai, Michelle S. Prew, Nathalie T. Nguyen, Moira M. Welch, Jose M. Lopez, Zachary R. McCaw, Martin J. Aryee, J. Keiths Joung

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésCRISPRTrans-activating crRNABiologyGenome editingComputational biologyCas9GenomeRNAGuide RNAGeneticsGenome engineeringGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CRISPR-Cas Cpf1 nucleases have recently been described as an alternative genomeediting platform 1 , yet their activities and genome-wide specificities remain largely undefined.Here we show that two Cpf1 nucleases function robustly in human cells with on-target efficiencies comparable to those of the widely used Streptococcus pyogenes Cas9 (SpCas9) [2][3][4][5] .We also demonstrate that four to six bases at the 3' end of the short CRISPR RNA (crRNA) used to program Cpf1 are insensitive to single base mismatches but that many of the other bases within the crRNA targeting region are highly sensitive to single or double substitutions.Consistent with these results, GUIDE-seq and targeted deep sequencing analyses of two Cpf1 nucleases revealed no detectable off-target cleavage for over half of 20 different crRNAs we examined.Our results suggest that the two Cpf1 nucleases we characterized generally possess high specificities in human cells, a finding that should encourage broader use of these genome editing enzymes.Clustered, regularly interspaced, short palindromic repeat (CRISPR) systems encode RNA-guided endonucleases that are essential for bacterial adaptive immunity 6 .Much work has shown that these CRISPR-associated (Cas) nucleases can be easily programmed to cleave target DNA sequences of interest for genome editing applications in a variety of different organisms 2-5 .One class of these nucleases, known as Cas9 proteins, naturally complex with two short RNAs: a crRNA and a trans-activating crRNA (tracrRNA) 7,8 .SpCas9, the most commonly used Cas9 orthologue, uses a crRNA harboring 20 nucleotides at its 5' end with complementarity to the "protospacer" region of its target DNA site.Efficient cleavage also requires the presence of a protospacer adjacent motif (PAM) which is recognized by SpCas9.The crRNA and tracrRNA are now typically combined into a single ~100 nt guide RNA (gRNA) 7, 9-11 , which functions efficiently with SpCas9 to direct its cleavage activity.The genome-wide specificities of SpCas9 nucleases paired with various gRNAs have been well-characterized .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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