Patient and general population values for luminal and perianal fistulising Crohn’s disease health states
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with Crohn's disease (CD), luminal disease activity paralleled by perianal fistulas may seriously impair health-related quality of life (HRQoL). Health utility values are not available from patients with CD that reflect the health loss associated with both luminal and perianal CD. OBJECTIVE: To generate utilities for luminal and concomitant perianal fistulising CD health states directly from patients and from members of the general public. METHODS: A cross-sectional survey was undertaken enrolling CD patients and a convenience sample of members of the general population. Respondents were asked to evaluate four common CD heath states [severe luminal disease (sCD), mild luminal disease (mCD), severe luminal disease with active perianal fistulas (sPFCD), and mild luminal disease with active perianal fistulas (mPFCD)] by 10-year time trade-off (TTO). In addition, patients assessed their current HRQoL by the TTO method. RESULTS: Responses of 206 patients (40.8% with perianal fistulas) and 221 members of the general population were analysed. Mean ± SD utilities among patients for sPFCD, sCD, mPFCD and mCD states were 0.69 ± 0.33, 0.73 ± 0.31, 0.80 ± 0.29 and 0.87 ± 0.26. Corresponding values in the general public were: 0.59 ± 0.31, 0.65 ± 0.29, 0.80 ± 0.26 and 0.88 ± 0.25. Patients with active perianal fistulas, previous non-resection surgeries, and higher pain intensity scores valued their current health as worse (p < 0.05). CONCLUSIONS: TTO is a feasible method to assess HRQoL in patients with perianal fistulising disease, often not captured by health status questionnaires. Utilities from this study are intended to support the optimization of treatment-related decision making in patients with luminal disease paralleled by active perianal fistulas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».