Prolonged infusion with β-lactam antibiotics for treatment of infection caused by non-susceptible bacteria: a study protocol for a systemic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prolonged infusion with β-lactam antibiotics should theoretically produce a better clinical efficacy than intermittent infusion in severe infection and infection caused by non-susceptible micro-organisms. The efficacy of prolonged infusion in severe infection has been well illustrated recently, but is still confusing in non-susceptible microbial infection. The objective of this meta-analysis is to determine the clinical effects of prolonged infusion with β-lactams for patients infected by microbes non-susceptible to the given drug. METHODS AND ANALYSIS: Literature searches will be performed with Medline, the Cochrane database, EMBASE database, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature database, the Chinese National Knowledge Infrastructure and Wanfang database. Two reviewers will screen and select studies according to a priori defined eligibility criteria, and then the data from the included studies will be extracted. The quality will be evaluated based on a modified Jadad score and the Newcastle-Ottawa system for randomised controlled trials and observational studies, respectively. Data synthesis will be performed with Review Manager 5.3 software. Sensitivity analysis and publication bias will also be investigated. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethics approval is required. The full article will be published in a peer-reviewed journal and presented at international conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018105111.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».