Thyroid Dysfunction in Patients with Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–associated Vasculitis: A Monocentric Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV) is characterized by necrotizing vasculitis in small-sized vessels such as arterioles, capillaries, and venules1. The possibility of a link between thyroid dysfunction and autoimmunity has been considered and its prevalence was reported differently according to each autoimmune disease2. Given that AAV is one of the systemic autoimmune diseases affecting most major organs3, and there is cross-reactivity between thyroid peroxidase and myeloperoxidase (MPO) molecules4, the prevalence of thyroid dysfunction, including autoimmune thyroiditis, may be increased in patients with AAV. Previous studies reported the higher prevalence of thyroid dysfunction in patients with AAV than in the general population5,6,7. However, there was no study on the prevalence of thyroid dysfunction in AAV patients in Korea. In this study, we investigate the prevalence of thyroid dysfunction and searched for the predictors at diagnosis of its development during followup for 3 months or greater in Korean patients with AAV. We retrospectively reviewed the medical records of 186 patients with AAV, who were classified as having AAV at the Department of … Address correspondence to Prof. S.W. Lee, Division of Rheumatology, Department of Internal Medicine, and Institute for Immunology and Immunological Diseases, Yonsei University College of Medicine, 50-1 Yonsei-ro, Seodaemun–gu, Seoul 03722, South Korea. E-mail: sangwonlee{at}yuhs.ac
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».