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Enregistrement W2946029372 · doi:10.5430/wje.v9n3p1

Social Inequality in Early Childhood Care and Education Provision in Nigeria: A Review of Literature

2019· review· en· W2946029372 sur OpenAlexvenueno aff
Hannah Olubunmi Ajayi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInequalityEconomic growthEquity (law)Ethnic groupGovernment (linguistics)Millennium Development GoalsPolitical scienceEarly childhoodEarly childhood educationSocioeconomic statusPrimary educationEducational equitySocial inequalityPsychologyPovertySociologyPedagogyEconomicsPopulationDemographyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early childhood care and education (ECCE) programme has been identified as a strong tool to break the cycle ofpoverty and effective means to establish the basis for further learning, prevent school drop-out, increase equity ofoutcomes and overall skill levels; hence all nations of the world call for effective investment in ECCE. Nigeriaembraced the idea of ECCE and made it a national agenda by incorporating it into the national policy. The essence isto establish access and equality for children all over the country, irrespective of gender, ethnicity, socio-economictransfer. Looking at the trend or the status of the ECCE for some years, it is as if there are lapses in the provision ofearly childhood education in the country. The study therefore examined existing research in early childhoodeducation in Nigeria between 2013 and 2017 (which are pre and post Millennium Development Goals documents) tohighlight the indicators of enrolment in ECCE, sex, and personnel to determine whether there is equality orinequality in the provision and identify the areas of inequality if there be any. The findings showed that inequalitystill exists in the provision of the ECCE programme in Nigeria. The enrolment in the programme is still low ascompared to other educational levels. Employment of personnel into the programme is also very low to the numberat the primary level. There was no visible data on the educational programme as from 2017. It is recommended thatthe government should show more commitment to the educational level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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